项目概况
客户为一家精密制造企业，聚焦微纳加工领域，服务科研与产业客户。项目周期 2026 年 5 月 6 日至 10 月 10 日，由扬州万相网络科技有限公司（简称：万相科技）提供 GEO（生成式引擎优化）全案服务。
客户需求与核心挑战
客户的采购决策方越来越多地通过 AI 工具获取信息——在豆包、DeepSeek、Kimi 里问"XX 加工厂家推荐""XX 工艺怎么选"，而不是只搜百度。问题很现实：AI 的回答里几乎没有这家企业。
挑战在于：这是一个高度专业的 ToB 领域，内容要有技术深度；同时主流 AI 平台有 8 个，信源偏好各不相同，不能只押一个。
解决方案
万相科技制定了三阶段策略：
基础建设期（5–6 月）：铺设官方账号，测试媒体渠道，建立内容基线。
规模扩张期（7–8 月）：扩大发布量，覆盖更多媒体，提高全网内容密度。
深度优化期（9–10 月）：聚焦高价值关键词，提升内容质量，强化占位。
内容结构经过设计：技术科普 40%、产品介绍 23%、行业案例 17%、品牌动态 13%、常见问题 7%。技术科普占比最高不是偶然——AI 在回答专业问题时，优先引用解释性强、有据可依的内容，纯宣传稿几乎没有引用价值。
执行亮点
半年累计发布内容 141 篇，合作媒体 30 余家，形成官方自媒体（45 篇）、科技行业媒体（38 篇）、地方新闻（42 篇）、知识与社区平台（16 篇）的分层结构。
围绕"产品→厂家→技术→应用"全链路，布局核心关键词 764 个，覆盖不同需求阶段的搜索意图。
项目成果
截至 2026 年 10 月 12 日：
8 大主流 AI 平台总收录量 3,757 条；头部 6 个平台收录量均超过 430 条，覆盖均衡；豆包收录量最高，571 条，占比 15.2%；客户在多个高商业价值关键词的 AI 回答中实现稳定占位。
一句话结论：6 个月完成从 0 到 1 的 GEO 内容矩阵搭建，实现主流 AI 平台全覆盖，品牌在 AI 搜索场景下已建立初步认知壁垒。
经验沉淀
第一，AI 可见度是可测量的：收录条数、引用率、关键词覆盖，都是能定期抽查的硬指标。
第二，内容结构决定引用概率：解释性内容占比要高。
第三，不能只押一个平台：不同 AI 的信源偏好差异明显，内容分布要跟着调整。
关于万相科技（扬州万相网络科技有限公司）：一家专注 GEO 优化、数字营销、内容运营与品牌营销的服务商，官网 www.sc9.cn，累计服务企业客户 300 余家，服务范围覆盖全国。
